استخلاص بيانات من موقع عقاري في المملكة العربية السعودية لأغراض بحثية

جافا سكريبت بايثون تطوير البرمجيات برمجة قواعد البيانات برمجة برمجة مواقع هندسة البرمجيات جافا سكريبت بايثون تطوير البرمجيات برمجة قواعد البيانات برمجة برمجة مواقع هندسة البرمجيات

هذا المشروع يهدف إلى جمع وتحليل بيانات سوق العقارات في المملكة العربية السعودية من خلال تقنيات استخراج البيانات (Web Scraping). سيتم استخراج البيانات تلقائيًا من أحد المواقع العقارية الشهيرة بغرض دراسة الأسعار، التوجهات السوقية، وتقييم الفرص الاستثمارية. الموقع : https://sa.aqar.fm/ تفاصيل المشروع: المصدر: موقع إلكتروني متخصص في عرض العقارات للبيع والإيجار في السعودية. البيانات المستهدفة: أسعار البيع والإيجار للعقارات. مواقع العقارات (المدينة، الحي). نوع العقار (شقة، فيلا، أرض، تجاري، إلخ). المساحة بالمتر المربع. أي معلومات إضافية مفيدة مثل عدد الغرف، عمر العقار، الخدمات المتوفرة. الأدوات والتقنيات: سيتم استخدام Python مع مكتبات مثل Selenium، BeautifulSoup، أو Scrapy لاستخراج البيانات. النتائج المتوقعة: ملف CSV و JSON يحتوي على البيانات المستخرجة. سكريبت جاهز وقابل للتشغيل لجمع البيانات تلقائيًا عند الحاجة. كود نظيف وموثق يمكنني تشغيله بسهولة دون تدخل تقني متكرر. دليل تشغيل مختصر لطريقة تشغيل السكريبت. التحديات المحتملة: التعامل مع المواقع التي تستخدم JavaScript أو لديها إجراءات حماية ضد استخراج البيانات. التأكد من تحديث البيانات بشكل دوري دون الحاجة إلى تدخل يدوي مكثف. الهدف النهائي: الحصول على قاعدة بيانات نظيفة ومنظمة يمكن استخدامها لأبحاث سوق العقارات، التحليل الإحصائي، أو بناء نماذج للتنبؤ بأسعار العقارات في المستقبل.