تفاصيل المشروع

نبحث عن مهندس برمجيات لديه الخبرة في التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات للمشاركة في تطوير نموذج أولي (Prototype) لنظام ذكي لتحليل النصوص المستخرجة من تقنيات OCR، وتحسين جودتها باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والبحث الدلالي الذكي. الهدف الأساسي: •تحسين دقة النصوص المستخرجة من OCR عبر تصحيح الأخطاء اللغوية والتنسيقية. •تصنيف النصوص وفهم محتواها وسياقها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. •تطوير محرك بحث دلالي متقدم يتيح استرجاع المعلومات بدقة وكفاءة. ملاحظة: نحن لا نحتاج إلى بناء تقنية OCR من الصفر، بل نهدف إلى تحسين نتائج OCR الجاهزة وتطوير نظام تحليل وبحث متقدم يعتمد عليها. المخرجات المتوقعة: 1️⃣ تحليل وتحسين النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي (NLP & AI): •تحسين جودة النصوص المستخرجة من OCR. •تصحيح الأخطاء الإملائية واللغوية تلقائيًا. •تصنيف النصوص وفهم سياقها وتحليلها. 2️⃣ تطوير قاعدة بيانات متقدمة: •إنشاء قاعدة بيانات لتخزين النصوص. •هيكلة البيانات النصية لضمان البحث السريع والاسترجاع الذكي. 3️⃣ تحسين البحث داخل النصوص: •تطوير محرك بحث دلالي متقدم. •تحسين استرجاع المعلومات وفهم الترابط بين النصوص لزيادة دقة البحث. 4️⃣ التكامل مع OCR وتطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs): •التكامل مع Google Cloud Vision API, Tesseract OCR لجلب وتحليل النصوص. •تطوير واجهة برمجية (API) تتيح إرسال النصوص وتحليلها تلقائيًا. المتطلبات الأساسية للجهة المنفذة: •خبرة مثبتة في تطوير حلول معالجة اللغة الطبيعية (NLP). •سجل مشاريع سابق في تطوير أنظمة البحث الذكي وتحليل النصوص. •خبرة في إدارة قواعد البيانات النصية (PostgreSQL أو MongoDB). •معرفة قوية بتقنيات البحث الدلالي وتحسين استرجاع المعلومات. •إمكانية تقديم حلول قابلة للتوسع والتكامل مع أنظمة أخرى. تفاصيل العمل والمواصفات المطلوبة في العرض: •الهدف: تطوير نموذج أولي سريع لاختبار الفكرة. •مدة التنفيذ المتوقعة: 4-8 أسابيع حسب نطاق العمل. •نطاق العمل: يشمل تحليل البيانات، تطوير النموذج الأولي، التكامل مع OCR، تحسين البحث، وتصحيح النصوص. •الميزانية: سيتم تحديدها بناءً على العروض المقدمة والتفاوض مع الجهة المناسبة. المطلوب من الاشخاص المهتمين: إذا كنت جهة تقنية متخصصة أو مهندس برمجيات متخصصًا في الذكاء الاصطناعي وتحليل النصوص، نرحب بتلقي عرضك الفني والمالي، والذي يتضمن: • السيرة الذاتية ) •أمثلة على أنظمة أو حلول تم تطويرها في مجال NLP وتحليل النصوص. •تفصيل زمني وخطوات التنفيذ لتطوير النموذج الأولي. •التكلفة التقديرية والخيارات المتاحة حسب نطاق العمل.

تطوير نموذج أولي لنظام تحليل النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات

نقاط الجدية مشروع جاد