بناء مساعد الذكاء الاصطناعي المتخصص

برمجة تطوير البرمجيات برمجة قواعد البيانات برمجة مواقع برمجة تطوير البرمجيات برمجة قواعد البيانات برمجة مواقع

البرمجة في بيئة الذكاء الاصطناعي - المشروع النهائي: بناء مساعد ذكاء اصطناعي متخصص موضوعي: تصميم وتنفيذ مساعد الذكاء الاصطناعي المتخصص باستخدام Langchain و Langgraph. يجب أن يقوم المساعد بحل مشكلة واقعية أو تعزيز الإنتاجية في مجال معين. في المشروع، ستحتاج إلى إظهار فهمك لـ RAG، والتحويل من النص إلى SQL، والأدوات/الوكلاء في تنفيذها. المبادئ التوجيهية: تحديد حالة الاستخدام: اختر مشكلة حقيقية ذات معنى في العالم الحقيقي لحلها أو مجال لتعزيز الإنتاجية. أمثلة: مساعد بحث قانوني، أو مدرس تعليمي شخصي، أو مُحسِّن سير العمل. متطلبات التنفيذ الأساسية: RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع): تنفيذ الإجابة على الأسئلة الخاصة بالمجال أو استرجاع المعرفة. تحويل النص إلى SQL: تمكين المساعد من التفاعل مع البيانات المنظمة عبر اللغة الطبيعية. الأدوات والوكلاء: استخدم أدوات ووكلاء Langchain لتوسيع قدرات المساعد (على سبيل المثال، استرجاع البيانات، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات). منصة التنفيذ: يجب تنفيذ المشروع بالكامل في دفتر ملاحظات Google Colab. ينبغي أن يتضمن دفتر الملاحظات: تعريف المشكلة. تنفيذ الكود الكامل مع التعليقات. شرح واضح لكيفية تطبيق Langchain و Langgraph. المخرجات: دفتر ملاحظات Google Colab: يجب أن يتضمن الدفتر المكتمل ما يلي: تعريف المشكلة وسياقها (كما هو موضح في دفتر الملاحظات). دليل خطوة بخطوة لتنفيذ العملية (كما هو موضح في دفتر الملاحظات). حالات اختبار أو أمثلة توضح قدرات المساعد.