برمجة مبوبة اعلانية تعمل بالذكاء الاصناعي

الذكاء الاصطناعي هندسة البرمجيات تطوير البرمجيات برمجة مواقع إنشاء موقع إلكتروني تطوير الويب تصميم مواقع الذكاء الاصطناعي هندسة البرمجيات تطوير البرمجيات برمجة مواقع إنشاء موقع إلكتروني تطوير الويب تصميم مواقع

برمجة مبوبة اعلانية تستخدم تحليل البيانات الذكاء الاصطناعي . المتطلبات الأساسية للمنصة أ. الوظائف الرئيسية: - نشر الإعلانات: - رفع صور المنتج + وصف تفصيلي. - تحديد السعر، الفئة، الحالة (جديد، مستعمل، إلخ). - بحث ذكي: - فلترة بالموقع، السعر، الفئة، الكلمات المفتاحية. - بحث بالصورة (مثل: البحث عن منتج مشابه لصورته). - تقييم المستخدمين: - نظام تقييم للبائعين والمشترين. - دردشة مباشرة: - تواصل بين البائع والمشتري داخل المنصة. ب. ميزات الذكاء الاصطناعي المطلوبة: 1. التصنيف التلقائي للمنتجات: - تحليل الصور لمعرفة نوع المنتج (هاتف، أثاث، إلخ). - اقتراح الفئة المناسبة تلقائيًا. 2. تسعير ذكي: - اقتراح سعر للمنتج بناءً على حالته وسعر السوق. 3. كشف الاحتيال: - تحليل الإعلانات لاكتشاف المحتوى المزيف أو الوهمي. 4. توصيات مخصصة: - عرض منتجات ذات صلة للمستخدم بناءً على سجل التصفح. 5. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): - فهم أوصاف المنتجات لتحسين نتائج البحث. 6. تحليل الصور: - اكتشاف عيوب المنتج من الصور (خدوش، كسور). --- . المهارات المطلوبة في المبرمج/الفريق - للواجهة الأمامية (Frontend): - إطار عمل مثل React.js أو Flutter (للتطبيق الهجين). - تصميم متجاوب (Responsive UI). - للخادم (Backend): - لغة مثل Python (Django/FastAPI) أو Node.js. - فهم جيد لـ RESTful APIs أو GraphQL. - للذكاء الاصطناعي (AI/ML): - خبرة في TensorFlow/PyTorch لتصنيف الصور. - معرفة بـ NLP (مثل Hugging Face) لتحليل النصوص. - قدرة على تدريب نماذج تنبؤية (مثل تسعير المنتجات). - لقاعدة البيانات: - PostgreSQL (للبيانات المنظمة) أو MongoDB (للمرونة). - للتخزين السحابي: - تكامل مع AWS S3 أو Firebase Storage للصور. --- أ. النقاط الفنية: 1. إنشاء واجهة المستخدم (UI/UX): - أريد واجهة سهلة لنشر الإعلانات تشبه OLX مع تحسينات في التصميم. 2. تطوير نظام الذكاء الاصطناعي: - أحتاج نظامًا يصنف المنتج من الصور ويقترح سعرًا بناءً على بيانات السوق. 3. كشف الاحتيال: - نظام يحلل الإعلانات لاكتشاف المحتوى الوهمي باستخدام NLP. 4. التوصيات الذكية: - آلية لعرض منتجات ذات صلة للمستخدمين بناءً على سجل التصفح. 5. التكاملات الخارجية: خدمة خرائط (مثل Google Maps). ب. المتطلبات غير الوظيفية: - الأمان: - التأكد من تشفير البيانات وحماية المستخدمين من الاختراقات. - الأداء: - المنصة يجب أن تتحمل 10,000 مستخدم نشط شهريًا بسرعة استجابة عالية. - التوسع: - القدرة على إضافة ميزات جديدة لاحقًا مثل الدفع عند الاستلام. --- 4. أمثلة على طلبات محددة - للذكاء الاصطناعي: - استخدم نموذج ResNet50 لتصنيف صور المنتجات، ودرّبه على مجموعة بيانات تحتوي على 10,000 صورة لمنتجات مستعملة. - للباكند: - استخدم Node.js مع Express لإنشاء API لإدارة الإعلانات والمستخدمين. - للفرونتند: - صمم واجهة React مع إمكانية رفع صور متعددة وتحرير الوصف بسهولة. المواصفات المطلوبة: - منصة إعلانات للسلع المستعملة تشبه OLX مع ذكاء اصطناعي. - الميزات: 1. تصنيف المنتج من الصور تلقائيًا. 2. اقتراح سعر ذكي بناءً على حالة المنتج. 3. كشف الإعلانات الوهمية بالذكاء الاصطناعي. - التقنيات المقترحة: - Frontend: React.js - Backend: Python (FastAPI) - AI: TensorFlow + Hugging Face