تطوير مساعد ذكاء اصطناعي لمنصة تطوير لا برمجية No-Code/Low-Code Platform

الذكاء الاصطناعي واجهة برمجة التطبيقات تطوير البرمجيات برمجة الذكاء الاصطناعي واجهة برمجة التطبيقات تطوير البرمجيات برمجة

نبحث عن مطوري ذكاء اصطناعي ذوي خبرة لبناء وكلاء مساعدين للذكاء الاصطناعي لمنصتنا، سواءً كانت بدون برمجة أو منخفضة البرمجة. سيعزز وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء تفاعل المستخدم من خلال توفير قدرات اللغة الطبيعية لمختلف المهام، مثل تطوير النظام، وتحليل البيانات، والأتمتة. نطاق العمل: - تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي لمساعدة المطورين المواطنين في بناء أنظمة داخل المنصة. - تنفيذ وكلاء ذكاء اصطناعي للمستخدمين النهائيين لتوفير رؤى ثاقبة والمساعدة في إدخال البيانات وتنفيذ المهام. - ضمان تفاعل الوكلاء ديناميكيًا مع طبقة واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالمنصة، مع الالتزام بمعيار OpenAPI. - تمكين الوعي بالسياق لفهم الوكلاء لإجراءات المستخدمين داخل المنصة. - استخدام الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) مع قاعدة بيانات متجهة لتحسين الاستجابات. - اتباع بنية قائمة على الخدمات المصغرة لتحقيق قابلية التوسع والمرونة. - ضمان تكيف وكلاء الذكاء الاصطناعي تلقائيًا مع ميزات المنصة الجديدة بأقل تدخل يدوي. - دعم العديد من موفري الذكاء الاصطناعي (OpenAI، Claude، وشهادات ماجستير إدارة الأعمال المحلية) ببنية مرنة. المهارات المطلوبة: - تطوير روبوتات الدردشة والمساعدين في مجال الذكاء الاصطناعي - مواصفات OpenAPI والتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات - معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate، إلخ) - توليد الاسترجاع المعزز (RAG) - تكامل شهادات ماجستير إدارة الأعمال (OpenAI، Claude، إلخ) المخرجات: - محرك ذكاء اصطناعي مع أنواع مختلفة من الوكلاء - طبقة تكامل واجهة برمجة التطبيقات - وظيفة دردشة الذكاء الاصطناعي المدركة للسياق - واجهة خلفية قابلة للتخصيص لدعم العديد من الموفري - دليل النشر والوثائق We are looking for experienced AI developers to build AI Assistant Agents for our no- code/low-code platform. These AI agents will enhance user interaction by providing natural language capabilities for various tasks, such as system development, data analysis, and automation. Scope of Work: - Develop AI agents that assist Citizen Developers in building systems within the platform. - Implement AI agents for End Users to provide insights and assist with data entry and task execution. - Ensure agents interact dynamically with the platform's API layer, adhering to the OpenAPI Standard. - Enable context-awareness so agents understand users' actions within the platform. - Utilize Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a Vector Database for better responses. - Follow a microservices-based architecture for scalability and flexibility. - Ensure AI agents adapt automatically to new platform features with minimal manual intervention. - Support multiple AI providers (OpenAI, Claude, on-prem LLMs) with a flexible architecture. Required Skills: - AI chatbot & assistant development - OpenAPI specification & API interaction - Natural Language Processing (NLP) - Vector databases (Pinecone, Weaviate, etc.) - Retrieval-Augmented Generation (RAG) - LLM integration (OpenAI, Claude, etc.) Deliverables: - AI Engine with different agent types - API integration layer - Context-aware AI chat functionality - Configurable AI backend to support multiple providers - Deployment guide & documentation