العودة لقائمة المشاريع
إخفاء البيانات باستخدام التعلم العميق
الميزانية
$1000.00 - $2500.00
التصنيف
برمجة، تطوير المواقع والتطبيقات
المهارات المطلوبة
التعلم العميق
الذكاء الاصطناعي
برمجة
تطوير البرمجيات
هندسة البرمجيات
التعلم العميق
الذكاء الاصطناعي
برمجة
تطوير البرمجيات
هندسة البرمجيات
الوصف
أبحث عن مبرمج ذو خبرة في التعلم العميق وتقنيات إخفاء المعلومات (Steganography) لتنفيذ مشروع يهدف إلى:
هدف المشروع:
تصميم وتنفيذ نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) يقوم بـ:
إخفاء ملفات صوتية داخل صور رقمية.
استخراج الملف الصوتي من الصورة لاحقًا بدقة عالية دون فقد أو تلف في البيانات.
المهام المطلوبة ضمن المشروع:
بناء نموذج CNN قادر على دمج الصوت داخل الصور بطريقة غير ملحوظة بصريًا.
تصميم آلية لفك التشفير واستخراج الملف الصوتي من الصور الناتجة.
تقييم جودة الإخفاء والاسترجاع باستخدام مؤشرات الأداء التالية:
SSIM (مؤشر التشابه البنيوي)
PSNR (نسبة الإشارة إلى الضوضاء)
MSE (متوسط الخطأ التربيعي)
BER (معدل الخطأ في البتات)
ضمان كفاءة وأمان النموذج:
الحفاظ على جودة الصورة الأصلية قدر الإمكان.
تقليل نسبة فقدان البيانات الصوتية.
تصميم النموذج ليكون مقاومًا لمحاولات الاستخراج أو الكشف غير المصرّح به.
تسليم الكود كاملًا مع توثيق واضح (تعليقات داخل الكود + ملف README يشرح طريقة التشغيل).
المهارات المطلوبة:
إتقان العمل على الذكاء الاصطناعي.
خبرة في تصميم وتدريب نماذج CNN.
خلفية جيدة في Steganography (إخفاء البيانات).
القدرة على تحسين النماذج وتحليل النتائج بناءً على مؤشرات SSIM, PSNR, MSE, BER.