نظام ذكي للتنبؤ بانسحاب العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

بايثون الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات معالجة البيانات برمجة تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات بايثون الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات معالجة البيانات برمجة تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات

نرغب في بناء نظام يعتمد على تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتمالية انسحاب العملاء من الخدمة (Customer Churn Prediction). المطلوب هو تطوير حل متكامل يبدأ من معالجة البيانات الخام مرورًا بإنشاء نموذج تعلم آلي وصولًا إلى واجهة برمجية (API) تسمح بالدمج مع أنظمة إدارة العملاء. المهام المطلوبة: جمع ومعالجة بيانات العملاء (ملفات CSV / قواعد بيانات SQL). القيام بـ تحليل استكشافي للبيانات واستخراج العوامل الأكثر تأثيرًا على انسحاب العملاء. بناء وتدريب نموذج تعلم آلي (يفضّل استخدام Python، Scikit-learn أو XGBoost). تحسين النموذج لزيادة دقة التنبؤ (Hyperparameter tuning). تطوير REST API (يفضل باستخدام FastAPI أو Flask) لتوفير التنبؤات بشكل لحظي. إعداد لوحة تحكم تفاعلية (Power BI أو Tableau) لعرض نسب العملاء المعرّضين للانسحاب. مخرجات المشروع: كود نظيف ومشروح (Jupyter Notebook + Scripts). نموذج ذكاء اصطناعي دقيق (لا يقل عن 85% دقة). API جاهز للدمج مع أنظمة خارجية. تقرير يوضح النتائج والتحليلات.