العودة لقائمة المشاريع

نموذج لتحليل المشاعر في التغريدات العربية: بناء مجموعة بيانات وتصنيف (إيجابي، سلبي، محايد)

60

نقاط الجدية مشروع جاد

من 100 — بناءً على نشاط صاحب المشروع، جودة الوصف، الميزانية، والعروض
الحالة
مُغلق
تاريخ النشر
منذ 8 أشهر
الميزانية
$50.00 - $100.00
مدة التنفيذ
10 أيام
التصنيف
برمجة، تطوير المواقع والتطبيقات
صاحب المشروع
Abdullah B.
عدد العروض
41
مشاريع قيد التنفيذ
0
التواصلات الجارية
1
المهارات المطلوبة
مايكروسوفت إكسل تعلم الآلة التعلم العميق الذكاء الاصطناعي برمجة معالجة البيانات استخراج البيانات مايكروسوفت إكسل تعلم الآلة التعلم العميق الذكاء الاصطناعي برمجة معالجة البيانات استخراج البيانات
الوصف
اريد شخص اتعاون معه بمقابل مادي وعمل مشروع معالجة اللغات الطبيعية (NLP) متخصص في "تحليل المشاعر" (Sentiment Analysis) للمحتوى العربي على منصة تويتر (X). يركز المشروع على بناء مجموعة بيانات (Dataset) مخصصة من الصفر، وتصنيفها بدقة إلى ثلاث فئات رئيسية (إيجابي، سلبي، محايد)، ومن ثم استخدام هذه البيانات لتدريب نموذج تعلم آلة (Machine Learning) قادر على تصنيف التغريدات الجديدة تلقائيًا. الهدف من الشخص المتعاون انشاء داتاسيت مكون من ٤٠٠٠-٦٠٠٠ نص من برنامج x وتصنيفها الى ثلاث فئات ايجابي سلبي و محايد
عرض على مستقل