إنشاء نموذج وكيل ذكاء اصطناعي

هندسة البرمجيات برمجة الذكاء الاصطناعي تطوير البرمجيات برمجة التطبيقات تطوير التطبيقات واجهة برمجة التطبيقات هندسة البرمجيات برمجة الذكاء الاصطناعي تطوير البرمجيات برمجة التطبيقات تطوير التطبيقات واجهة برمجة التطبيقات

أبحث عن خبير ذكاء اصطناعي متخصّص في تصميم وتدريب النماذج اللغوية (LLMs) لإنشاء نموذج مخصّص بحجم 5 مليار معلمة (5B)، يتمتع بقدرات عالية توازي نماذج كبرى (مثل 500B)، ولكن بشكل محلي ومركّز على اللهجة والثقافة السعودية. الهدف هو بناء وكيل ذكاء اصطناعي سعودي بالكامل: •يفهم ويتحدث باللهجة السعودية العامية الشبابية (أسلوب تيك توك – تويتر – إنستقرام). •يتفاعل بأسلوب طبيعي وممتع، كأنه شخص حقيقي من المجتمع السعودي. •يعرف الترندات اليومية في السعودية ويقدر يتناقش حولها بذكاء وواقعية. •يقدر ينشئ محتوى شبابي جذّاب ويتفاعل بطابع اجتماعي، ساخر أحيانًا وجاد أحيانًا. ⸻ ? متطلبات النموذج: 1.حجم النموذج الأساسي: •تقريبًا 5B معلمات (مبني على معمارية حديثة مثل Mistral / Gemma / Phi). •الهدف جعله “ذكي كأنه 500B” من خلال التقطير (knowledge distillation) وتحسينات التدريب. 2.مجال التدريب: •بيانات من محتوى وتعليقات تيك توك، تويتر، إنستقرام، ومنصات ترفيهية سعودية. •يتم تنظيف البيانات لتجنب الألفاظ أو الخصوصية. •التركيز على اللغة العامية الشبابية، وردود الفعل، والنقاشات الشعبية. 3.الشخصية والهوية (Persona): •شاب سعودي واقعي – اجتماعي – متحدث بطلاقة – مطّلع على الثقافة والظواهر المحلية. •أسلوب كلامه طبيعي، يستخدم مفردات الشباب، ويتفاعل بطريقة ذكية وغير مصطنعة. •لديه معرفة مستمرة بما يحدث في السعودية (أخبار، ترندات، فعاليات، كرة قدم، مؤثرين…). 4.القدرات المطلوبة للنموذج: •فهم اللغة السعودية بمستوياتها المختلفة (الرياض، الغربية، الشرقية…). •توليد محتوى شبابي طبيعي (تعليقات، تغريدات، ردود، مقاطع نصية). •التفاعل في نقاشات بأسلوب فكاهي أو جاد حسب الموقف. •قابلية التكامل مع واجهات السوشال ميديا أو تطبيقات المحادثة. 5.التحسينات التقنية المطلوبة: •استخدام تقنيات التقطير (Distillation) لتحسين الفهم والسلوك. •دمج RAG أو واجهة بحث لمعرفة ما يحدث في السعودية يوميًا. •دعم التحديث الذاتي للمعرفة (أخبار، ترندات، محتوى جديد). •تحسين الاستدلال واللغة عبر Fine-tuning متدرّج. ⸻ المطلوب من المنفّذ: •خبرة قوية في تدريب Fine-tuning وDistillation على نماذج LLMs مفتوحة المصدر. •قدرة على جمع وتنظيف بيانات نصية باللهجة السعودية. •معرفة بأساليب بناء شخصية محادثة (Persona Engineering). •خبرة في تشغيل النماذج المضغوطة (Quantization) لتقليل التكلفة دون فقد الذكاء. •يُفضّل من لديه تجربة في مشاريع الذكاء الاصطناعي العربية أو الخليجية. ⸻ المخرجات النهائية: 1.نموذج جاهز (5B) قادر على التفاعل بالأسلوب السعودي الشبابي. 2.إعدادات تشغيل (Weights + Config + tokenizer). 3.وثيقة تدريب تفصيلية (طريقة التقطير + مصدر البيانات + hyperparameters). 4.واجهة اختبار (Web أو API) للتفاعل مع النموذج مباشرة