تفاصيل المشروع

وصف المشروع: مطلوب تطوير تطبيق موبايل MVP لتشخيص أمراض النخيل باستخدام الذكاء الاصطناعي (Google Gemini Vision API). التطبيق موجه للمزارعين. الميزات المطلوبة (MVP): واجهة المستخدم: • شاشة تسجيل دخل/حساب جديد (رقم الجوال + OTP) • الشاشة الرئيسية (Dashboard) • شاشة التقاط/رفع صورة النخلة • شاشة عرض نتيجة التشخيص • شاشة سجل التشخيصات السابقة • شاشة ملف المزرعة (Farm Profile) • شاشة الإعدادات الوظائف الأساسية: • التقاط صورة من الكاميرا أو رفع من المعرض • إرسال الصورة إلى Gemini Vision API • معالجة الرد وعرض: - اسم المرض - درجة الخطورة (خفيف/متوسط/شديد) - العلاج المقترح - نصائح إضافية • حفظ التشخيصات في قاعدة البيانات • عرض التشخيصات السابقة بالتاريخ تسجيل الدخول والحسابات: • Firebase Authentication (Phone Number) • حفظ بيانات المستخدم • إدارة الجلسات قاعدة البيانات: • Firebase Firestore لحفظ: - بيانات المستخدمين - سجل التشخيصات - معلومات المزارع • Firebase Storage لحفظ الصور إضافات مهمة: • دعم اللغة العربية كاملاً (RTL) • تصميم responsive (يعمل على كل الشاشات) • Loading states & Error handling • Offline mode (عرض السجلات السابقة بدون نت) ️ التقنيات المطلوبة: Frontend: • Flutter (الإصدار الأخير - Flutter 3.x) • Dart • State Management (Provider أو Riverpod أو GetX) Backend & Services: • Firebase Authentication • Firebase Firestore • Firebase Storage • Google Gemini Vision API (سأوفر API Key) المكتبات المتوقعة: • image_picker (التقاط الصور) • http/dio (API calls) • firebase_core & firebase_auth • cloud_firestore • firebase_storage • cached_network_image • intl (للتواريخ والأرقام) المخرجات المطلوبة: تطبيق يعمل على: • Android (Play Store ready) • iOS (App Store ready) الكود المصدري الكامل: • كود نظيف ومنظم ومعلق • بنية مشروع احترافية • README.md يشرح كيفية التشغيل ملفات النشر: • APK للأندرويد • IPA للآيفون (مع ملفات Build) • أيقونات وملفات Assets توثيق: • شرح بنية المشروع • كيفية تعديل الميزات الأساسية • دليل ربط Firebase • فيديو شرح سريع (5-10 دقائق) الميزانية: [2000 - 4000 دولار امريكي] ⏱️ المدة المتوقعة: 30- 60 يوم نظام الدفع: • 30% عند بدء العمل وتسليم التصميم • 40% عند تسليم التطبيق كاملاً للاختبار • 30% بعد التعديلات النهائية والنشر المهارات المطلوبة: ️ Flutter & Dart (خبرة لا تقل عن سنتين) ️ Firebase (Authentication, Firestore, Storage) ️ REST APIs & HTTP requests ️ UI/UX implementation ️ Git & GitHub ️ تجربة سابقة مع AI APIs (مفضل) شروط التقديم: لضمان جودة العمل، يُرجى تضمين: 1️⃣ خبرتك السابقة في Flutter (يمكن زيارة معرض أعمالك على مستقل للاطلاع على مشاريعك السابقة) 2️⃣ هل لديك خبرة سابقة في: • تطبيقات تستخدم AI/ML؟ • Firebase Authentication & Firestore؟ • تطبيقات بالعربية (RTL)؟ 3️⃣ المدة المتوقعة منك لإتمام المشروع 4️⃣ هل يمكنك: • عمل اجتماع Zoom أسبوعي لمتابعة التقدم؟ • شرح الكود بعد الانتهاء (جلسة تدريبية)؟ • توفير دعم فني؟ ️ ملاحظات مهمة: • جميع حقوق الملكية الفكرية للكود تعود للعميل 100% • التطبيق يجب أن يكون قابل للتطوير مستقبلاً • الكود يجب أن يكون نظيف وموثق • التواصل بالعربية مفضل (أو إنجليزي) للتقديم: أرسل عرضك مع الأمثلة والأجوبة على الأسئلة أعلاه. نتطلع للعمل معك! Project Description: We need an experienced Flutter developer to build an MVP mobile app for diagnosing date palm tree diseases using AI (Google Gemini Vision API). The app targets farmers. Required Features (MVP): User Interface Screens: • Login/Sign Up (Phone OTP) • Dashboard (Home Screen) • Capture/Upload Photo Screen • Diagnosis Result Screen • History Screen (Past Diagnoses) • Farm Profile Screen • Settings Screen Core Functionality: • Capture photo from camera or upload from gallery • Send image to Gemini Vision API • Parse response and display: - Disease name - Severity level (mild/moderate/severe) - Treatment recommendations - Additional tips • Save diagnoses to database • Display past diagnoses with timestamps Authentication & Accounts: • Firebase Authentication (Phone Number) • User data management • Session handling Database: • Firebase Firestore for: - User data - Diagnosis history - Farm information • Firebase Storage for images Important Additions: • Full Arabic language support (RTL) • Responsive design (all screen sizes) • Loading states & Error handling • Offline mode (view past records without internet) ️ Tech Stack: Frontend: • Flutter (Latest version - Flutter 3.x) • Dart • State Management (Provider/Riverpod/GetX) Backend & Services: • Firebase Authentication • Firebase Firestore • Firebase Storage • Google Gemini Vision API (we'll provide API Key) Expected Packages: • image_picker • http/dio • firebase_core & firebase_auth • cloud_firestore • firebase_storage • cached_network_image • intl Deliverables: Working app for: • Android (Play Store ready) • iOS (App Store ready) Complete Source Code: • Clean, organized, commented code • Professional project structure • README.md with setup instructions Build Files: • APK for Android • IPA for iOS (with build files) • Icons and asset files Documentation: • Project architecture explanation • How to modify basic features • Firebase setup guide • Quick tutorial video (5-10 min) Budget: $2,000 - $3,200 USD ⏱️ Timeline: 30-45 days Payment Terms: • 30% upon start and design approval • 40% upon delivery for testing • 30% after final revisions and deployment Required Skills: ️ Flutter & Dart (2+ years experience) ️ Firebase (Authentication, Firestore, Storage) ️ REST APIs & HTTP requests ️ UI/UX implementation ️ Git & GitHub ️ Previous experience with AI APIs (preferred) To Apply, Please Include: 1️⃣ Portfolio with Flutter projects (Play Store/App Store links preferred) 2️⃣ Do you have experience with: • AI/ML applications? • Firebase Authentication & Firestore? • RTL (Arabic) apps? 3️⃣ Your estimated timeline 4️⃣ Can you provide: • Weekly Zoom calls for progress updates? • Code walkthrough session after completion? • 1 month post-delivery support? ️ Important Notes: • All intellectual property rights belong 100% to client • App must be scalable for future features • Code must be clean and documented • Communication in English Apply with your proposal, portfolio, and answers! Looking forward to working with you!

مطلوب مطور Flutter محترف لتطوير تطبيق زراعي ذكي بالذكاء الاصطناعي

نقاط الجدية