مطلوب متخصص بيانات وذكاء اصطناعي لتنفيذ مشروع متكامل

الذكاء الاصطناعي برمجة تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات برمجة قواعد البيانات معالجة البيانات الذكاء الاصطناعي برمجة تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات برمجة قواعد البيانات معالجة البيانات

نبحث عن مستقل محترف للعمل على مشروع متكامل يهدف إلى تطوير نظام يساعد قسم التخطيط في شركة لوجستيات على التنبؤ بالطلب الشهري اعتمادًا على بيانات سلاسل التوريد. المشروع يتكون من 3 مراحل رئيسية: المرحلة الأولى: معالجة البيانات وتحليلها (Preprocessing & Business Insights) المطلوب إنجازه: تنظيف بيانات الشحنات، المخزون، المبيعات، وتأخّر التسليم. معالجة القيم المفقودة والشاذة ومعايرة التواريخ. تحليل استكشافي شامل (EDA) يشمل: اتجاهات الطلب حسب المناطق مواسم الارتفاع والانخفاض تأثير التأخير في التوريد تحليل علاقات المتغيرات استخراج رؤى تشغيلية (Operational Insights) تساعد على تحسين عمليات التخطيط والتوريد. المرحلة الثانية: بناء نموذج التنبؤ بالطلب (Machine Learning Model) نحتاج إلى: بناء نموذج تنبؤ بالطلب باستخدام تقنيات: تجربة عدة نماذج واختيار الأنسب من حيث الدقة والاستقرار. استخدام مقاييس تقييم احترافية. شرح مفصل لأسباب اختيار النموذج ونتائجه على بيانات التدريب والاختبار. توفير ملف النموذج النهائي جاهز للاستخدام. المرحلة الثالثة: تطوير واجهة ويب بـ Streamlit (Web App) المطلوب: واجهة تتيح رفع ملف بيانات CSV جديد (شهور قادمة). تشغيل النموذج لإصدار توقعات فورية للطلب. عرض الرسوم البيانية: التوقعات مقابل الحقيقة الاتجاهات التغير الموسمي واجهة سهلة الاستخدام مناسبة لفريق التخطيط غير التقني. نشر التطبيق على Streamlit Cloud أو أي منصة مناسبة. المتطلبات المهارية: خبرة قوية في Python + Pandas + NumPy. فهم عميق لنماذج Forecasting وتحليل S&OP (Supply & Operations Planning). خبرة في Scikit-learn أو PyTorch/TensorFlow. مهارة بناء واجهات تفاعلية Streamlit. كتابة كود منظم، موثّق، وقابل للتوسع. ملاحظات: نفضّل من لديه خبرة سابقة في مشاريع Supply Chain أو Logistics (ميزة إضافية). برجاء إرسال عينات من أعمال مشابهة أو أي مشروع ML تم نشره عبر Streamlit.