بناء بنية تحتية تقنية كاملة (بوت واتساب AI + CRM + كول سنتر) — بطاقة خصم طبي

تصميم بنرات مايكروسوفت أكسس تحليل الأعمال SQLite واجهة برمجة التطبيقات مايكروسوفت إكسل التسويق عبر الإنترنت برمجة أندرويد MySQL تطوير قاعدة بيانات تطوير البرمجيات معالجة البيانات تصميم UI UX برمجة مواقع الأتمتة شات بوت تصميم بنرات مايكروسوفت أكسس تحليل الأعمال SQLite واجهة برمجة التطبيقات مايكروسوفت إكسل التسويق عبر الإنترنت برمجة أندرويد MySQL تطوير قاعدة بيانات تطوير البرمجيات معالجة البيانات تصميم UI UX برمجة مواقع الأتمتة شات بوت

بناء بنية تحتية تقنية كاملة (بوت واتساب AI + CRM + كول سنتر) — بطاقة خصم طبي نبحث عن أخصائي أتمتة محترف لبناء البنية التحتية الكاملة لمركز الاتصالات وخدمة العملاء لشركة بطاقات خصم طبي في السعودية المطلوب بناء النظام وتسليمه جاهز للتشغيل خلال 4 أسابيع . نطاق العمل: 1. إعداد Respond.io وربطه بواتساب API الرسمي + إنستقرام + الموقع الإلكتروني + إعداد صندوق وارد موحّد لـ 5 موظفين 2. بناء بوت واتساب بالذكاء الاصطناعي — AI Agent مدرّب على بيانات البطاقة (الباقات، الأسعار، الشبكة الطبية، الأسئلة الشائعة). 7 سيناريوهات: ترحيب، بيع واشتراك، بحث عن مركز طبي، تجديد، شكاوى، أسئلة شائعة، تحويل للموظف. البوت يرد بالعربي (لهجة سعودية مبسّطة) + إنجليزي. دعم الرسائل الصوتية والصور. 3. إعداد HubSpot CRM كامل — حقول مخصصة، أنبوب مبيعات (عميل محتمل ← مهتم ← تواصل ← اشتراك ← تجديد)، أتمتة تذكير تجديد قبل انتهاء البطاقة بـ 30 يوم، تقارير وداشبورد. 4. ربط مقسم Maqsam (كول سنتر سحابي) مع HubSpot CRM عبر API + إعداد IVR مخصص + ربط تسجيل المكالمات ببيانات العميل. 5. تكامل كل الأنظمة — Respond.io + HubSpot + مقسم عبر API أو Zapier/Make. كل عميل يتواصل عبر أي قناة يتسجل تلقائي في CRM. 6. تدريب الموظفين (جلسة فيديو مسجّلة) + ملف توثيق شامل + 3 فيديوهات شرح مسجّلة. المخرجات: الأسبوع 1: Respond.io مفعّل ومربوط بكل القنوات الأسبوع 2: بوت واتساب AI يعمل + HubSpot CRM جاهز الأسبوع 3: تكامل كل الأنظمة + مقسم مضبوط الأسبوع 4: تدريب + توثيق + تسليم نهائي المهارات المطلوبة: ∙ خبرة مثبتة في Respond.io أو WATI أو Sleekflow ∙ بناء بوتات واتساب بالذكاء الاصطناعي (GPT-based) ∙ إعداد HubSpot CRM (أتمتة + تقارير) ∙ تكامل أنظمة عبر API / Zapier / Make ∙ يفضّل: خبرة مع Maqsam أو أي كول سنتر سحابي ∙ يفضّل: خبرة في القطاع الصحي المدة: 4 أسابيع للتقديم أرسل: 1. نبذة عن خبرتك في الأنظمة المذكورة 2. أمثلة أو روابط لمشاريع سابقة مشابهة 3. الميزانية المطلوبة والجدول الزمني المقترح 4. أي اقتراحات لتحسين النطاق المذكور