إعداد Dataset لبيانات التجارة الإلكترونية والشحن لأغراض بحثية وتحليلية

البحث على الإنترنت البحث والتطوير بحث السوق إدخال بيانات مايكروسوفت إكسل استخراج البيانات تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات إدارة قواعد البيانات البحث على الإنترنت البحث والتطوير بحث السوق إدخال بيانات مايكروسوفت إكسل استخراج البيانات تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات إدارة قواعد البيانات

أبحث عن مستقل لإعداد Dataset منظم لبيانات التجارة الإلكترونية والخدمات اللوجستية لاستخدامه في دراسة تحليلية وبحثية حول أنماط الطلبات وعمليات الشحن. سيتم استخدام البيانات في تحليل إحصائي واختبار نماذج تحليل بيانات تتعلق بعمليات الطلب والتوصيل وسلاسل الإمداد. لا يشترط أن تكون البيانات حديثة، ولا مانع أن تكون بيانات قديمة أو تاريخية لعمليات سابقة، بشرط أن تكون مبنية على بيانات حقيقية مع إزالة أي معلومات شخصية أو حساسة. نوع البيانات المطلوبة يفضل أن تشمل dataset بيانات من أكثر من مصدر مثل: 1. بيانات الطلبات من المتاجر الإلكترونية مثل: order_id تاريخ الطلب المدينة أو المنطقة فئة المنتج أو المنتج الكمية طريقة الدفع قيمة الطلب 2. بيانات الشحن مثل: tracking_number شركة الشحن تاريخ استلام الشحنة تاريخ التسليم حالة الشحنة 3. بيانات إضافية (إن توفرت) تقارير الفلفلمنت (Fulfillment) تقارير المرتجعات تقارير الأداء اللوجستي متطلبات البيانات أن تكون البيانات مستمدة من عمليات حقيقية أو مبنية على بيانات حقيقية إزالة أي معلومات شخصية أو حساسة أن تكون البيانات منظمة في ملفات CSV أو Excel وجود حقل يربط الطلب مع الشحنة مثل order_id أو reference يفضل أن تشمل البيانات أكثر من شركة شحن حجم البيانات المطلوب نظراً لطبيعة الدراسة التحليلية، يفضل أن يكون حجم البيانات كبيراً، ويستحسن أن يحتوي dataset على ما لا يقل عن 1,000,000 سجل حقيقي لضمان: دقة التحليل الإحصائي موثوقية النتائج تحقيق الصدق والثبات في مخرجات الدراسة التغطية الجغرافية يفضل أن تغطي البيانات مناطق جغرافية متعددة داخل المملكة العربية السعودية مثل: الرياض جدة المنطقة الشرقية مناطق أخرى إن توفرت حتى تعكس البيانات تنوع العمليات اللوجستية في السوق السعودي. ملاحظة مهمة