مطلوب Senior Data Engineer / Data Architect لبناء Enterprise Data Warehouse

برمجة قواعد البيانات إدارة قواعد البيانات تحليل البيانات تطوير قاعدة بيانات برمجة برمجة قواعد البيانات إدارة قواعد البيانات تحليل البيانات تطوير قاعدة بيانات برمجة

أبحث عن مهندس بيانات محترف (Senior Data Engineer / Data Architect) يمتلك خبرة عملية في تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات المؤسسية (Enterprise Data Warehouse) وبناء منصات التحليلات والذكاء التشغيلي القابلة للتوسع. المشروع قائم بالفعل ويحتوي على عدة أنظمة تشغيلية وقواعد بيانات، والمطلوب هو تصميم وتنفيذ مستودع بيانات احترافي يكون المصدر الموحد للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتقارير التنفيذية. بنود العمل تحليل قواعد البيانات الحالية وفهم العلاقات والكيانات التشغيلية. تصميم نموذج بيانات تحليلي مؤسسي (Enterprise Data Model). تصميم وتنفيذ Data Warehouse قابل للتوسع. تصميم Fact Tables و Dimension Tables وفق أفضل الممارسات. بناء عمليات ETL / ELT لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى مستودع البيانات. تصميم وتنفيذ Multi-Tenant Data Architecture. إنشاء طبقة Semantic Metrics موحدة لجميع مؤشرات الأداء. بناء طبقة تحليلات جاهزة للاستخدام من قبل الذكاء الاصطناعي والتقارير ولوحات المعلومات. إنشاء Executive Views ومؤشرات تشغيلية وتنفيذية جاهزة للاستهلاك. تصميم بنية تدعم التحليلات التنبؤية مستقبلاً. توثيق المعمارية الفنية ونموذج البيانات بشكل احترافي. تقديم التوصيات التقنية المتعلقة بالتوسع والأداء والحوكمة وجودة البيانات. المهارات والخبرات المطلوبة: خبرة عملية مثبتة في تصميم مستودعات البيانات المؤسسية. خبرة قوية في Data Modeling و Data Architecture. خبرة في PostgreSQL أو قواعد البيانات التحليلية المشابهة. خبرة في ETL / ELT Architecture. خبرة في تصميم Semantic Layers و Business Metrics. خبرة في بناء منصات BI و Analytics. خبرة في البيئات متعددة العملاء (Multi-Tenant Systems). خبرة في تصميم حلول قابلة للتوسع على مستوى المؤسسات. لا نبحث عن تنفيذ سكربتات نقل بيانات فقط، بل عن شخص قادر على تصميم وتنفيذ منصة بيانات مؤسسية وفق أفضل الممارسات العالمية، مع التركيز على القابلية للتوسع، الحوكمة، جودة البيانات، ودعم التحليلات والذكاء الاصطناعي. عند التقديم يرجى إرسال: نبذة عن الخبرات ذات الصلة. أمثلة لمشاريع Data Warehouse أو Analytics Platforms تم تنفيذها سابقاً. التقنيات المقترحة للتنفيذ وأسباب اختيارها. المدة الزمنية المتوقعة للتنفيذ. خطة العمل المقترحة والمخرجات الرئيسية.