تطوير وتحسين محرك البحث الذكي لمتجر WooCommerce (Arabic + Fuzzy Search + Smart Ranking)

ووكومرس ووردبريس برمجة مواقع برمجة قواعد البيانات برمجة التطبيقات برمجة تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات flutter ووكومرس ووردبريس برمجة مواقع برمجة قواعد البيانات برمجة التطبيقات برمجة تطوير البرمجيات هندسة البرمجيات flutter

لدي متجر WooCommerce متخصص في الملابس والماركات العالمية ويحتوي على عدد كبير من المنتجات والبراندات. الموقع: https://outlet90.com أرغب في تطوير محرك البحث الحالي ليصبح أكثر ذكاءً ودقة وسهولة للمستخدمين، خاصة في البحث باللغة العربية والبحث عن أسماء البراندات والمنتجات. المطلوب: 1- تحسين البحث باللغة العربية يجب أن يتعامل البحث مع اختلافات الكتابة العربية بشكل ذكي، مثل: احمد = أحمد امير = أمير اسلام = إسلام اسود = أسود وكذلك التعامل مع: أ / إ / آ → ا ة → ه ى → ي بحيث لا يفشل البحث بسبب اختلافات بسيطة في الكتابة. 2- دعم البحث التقريبي (Fuzzy Search) عدم اشتراط التطابق الحرفي الكامل للكلمة. أمثلة: krl → Karl Lagerfeld mkl → Michael Kors tomy → Tommy Hilfiger arman → Armani Exchange ويتم إظهار أقرب النتائج ذات الصلة. 3- البحث بجزء من الكلمة أمثلة: Karl → Karl Lagerfeld Lager → Karl Lagerfeld Hilfi → Tommy Hilfiger Mich → Michael Kors 4- دعم البحث باللغتين العربية والإنجليزية أمثلة: كارل → Karl Lagerfeld تومي → Tommy Hilfiger مايكل → Michael Kors ارماني → Armani Exchange 5- نظام المرادفات (Synonyms) إنشاء نظام مرادفات للبراندات والكلمات الشائعة. أمثلة: Karl = Lagerfeld = كارل Tommy = Hilfiger = تومي Michael = Kors = MK = مايكل كورس Armani = AX = Armani Exchange = أرماني بحيث يؤدي البحث بأي صيغة إلى نفس النتائج. 6-ان يظل البحث كما هو حاليا يشمل SKU المنتجات ولكن اريدة ايضا يشمل ال sku المتواجد داخل ال variables - البراندات Attributes 7- ترتيب النتائج حسب درجة الصلة (Relevance) يجب أن تكون النتائج مرتبة بالشكل التالي: التطابق الكامل 100% تطابق اسم المنتج تطابق SKU تطابق البراند تطابق التصنيف التطابق الجزئي التطابق التقريبي (Fuzzy Search) مثال: عند البحث عن: Karl Lagerfeld يجب أن تظهر منتجات Karl Lagerfeld أولاً، ثم المنتجات القريبة أو المرتبطة. 8- الحفاظ علي استمرارية وجود Live Ajax Search الموجود حاليا. أثناء كتابة المستخدم للكلمة تظهر النتائج مباشرة بدون الحاجة للضغط على زر البحث. أمثلة: عند كتابة: kar تبدأ المنتجات المرتبطة بالظهور فورًا. 9- Search Analytics تسجيل وتحليل عمليات البحث لمعرفة: أكثر الكلمات بحثًا الكلمات التي لا تعطي نتائج أكثر البراندات المطلوبة لاستخدامها في تحسين تجربة المستخدم واتخاذ قرارات الشراء مستقبلاً. 10- الحفاظ على الأداء يجب أن يكون الحل سريعًا وقابلًا للعمل على متجر يحتوي على عدد كبير من المنتجات دون التأثير السلبي على سرعة الموقع.