مهندس بيانات لتنفيذ مهمة ETL بسيطة باستخدام Python وSQL

تحليل البيانات معالجة البيانات إدخال بيانات SQL بايثون تطوير البرمجيات برمجة هندسة البرمجيات تحليل البيانات معالجة البيانات إدخال بيانات SQL بايثون تطوير البرمجيات برمجة هندسة البرمجيات

لدينا شركة تجارة إلكترونية تريد تخزين وتحليل بيانات الطلبات القادمة من نظام خارجي. يوجد لديك ثلاثة ملفات CSV: المطلوب Part 1 (Python) اكتب برنامج Python يقوم بـ: ✅ قراءة الملفات الثلاثة باستخدام Pandas. ✅ التأكد من عدم وجود صفوف مكررة. ✅ حذف أي صف يحتوي على Customer أو Product غير موجود. ✅ إنشاء عمود جديد total_price = quantity × price Part 2 (PostgreSQL) أنشئ قاعدة بيانات تحتوي على الجداول: ثم قم بإدخال البيانات النظيفة داخلها. Part 3 (SQL) اكتب الاستعلامات التالية: إجمالي مبيعات كل عميل. أفضل 5 منتجات مبيعًا. إجمالي المبيعات لكل شهر. عدد الطلبات لكل مدينة. Part 4 (Docker) أنشئ Dockerfile لتشغيل المشروع. Part 5 (README) اشرح: كيفية تشغيل المشروع. المكتبات المستخدمة. بنية المشروع.لدينا شركة تجارة إلكترونية تريد تخزين وتحليل بيانات الطلبات القادمة من نظام خارجي. يوجد لديك ثلاثة ملفات CSV: المطلوب Part 1 (Python) اكتب برنامج Python يقوم بـ: ✅ قراءة الملفات الثلاثة باستخدام Pandas. ✅ التأكد من عدم وجود صفوف مكررة. ✅ حذف أي صف يحتوي على Customer أو Product غير موجود. ✅ إنشاء عمود جديد total_price = quantity × price Part 2 (PostgreSQL) أنشئ قاعدة بيانات تحتوي على الجداول: customers products orders ثم قم بإدخال البيانات النظيفة داخلها. Part 3 (SQL) اكتب الاستعلامات التالية: إجمالي مبيعات كل عميل. أفضل 5 منتجات مبيعًا. إجمالي المبيعات لكل شهر. عدد الطلبات لكل مدينة. Part 4 (Docker) أنشئ Dockerfile لتشغيل المشروع. Part 5 (README) اشرح: كيفية تشغيل المشروع. المكتبات المستخدمة. بنية المشروع.