العودة لقائمة المشاريع
منصة سحابية لإدارة البيانات والتحليل الإحصائي، بمعالجة ذكية (AI/OCR) ونظام توزيع عشوائي متطور.
الميزانية
$500.00 - $1000.00
التصنيف
برمجة، تطوير المواقع والتطبيقات
المهارات المطلوبة
التحليل الإحصائي
بايثون
تصميم موقع إلكتروني
برمجة
تطوير البرمجيات
برمجة مواقع
التحليل الإحصائي
بايثون
تصميم موقع إلكتروني
برمجة
تطوير البرمجيات
برمجة مواقع
الوصف
نبحث عن مطور محترف (Full-Stack Developers / Software Architect) ذو خبرة عالية لبناء منصة سحابية متقدمة (SaaS) لإدارة البيانات والمشاريع المعقدة وتمريرها عبر مراحل تدفق عمل (Workflow) صارمة تشمل مراجعات متعددة المستويات، معالجة ذكية للبيانات، ومحرك تحليل متطور.
النظام يتكون من عدة أنظمة فرعية مترابطة، ويمتلك مخططات دقيقة (Flowcharts) تحدد كل خطوة برمجية وقاعدة البيانات المطلوبة، وسيتم مشاركتها بعد توقيع اتفاقية عدم الإفصاح (NDA).
الأنظمة الفرعية المطلوبة:
نظام إدارة تدفق العمل (Workflow & Lifecycle Management):
إنشاء مشاريع جديدة، رفع ملفات بصيغ مختلفة، وتمرير المشروع عبر مستويات (مستخدم، مراجع، اعتماد نهائي).
توليد استمارات إلكترونية ديناميكية (Dynamic Forms) بناءً على نوع المشروع وتتبع الزيارات أو التحديثات بجدولة زمنية.
محرك المعالجة الذكي (AI & OCR Integration):
دمج تقنيات قراءة الصور والوثائق (Vision AI / OCR) لاستخراج النصوص والبيانات الرقمية وتحويلها إلى جداول مهيكلة تلقائياً، مع إتاحة مراجعتها وتعديلها من قِبل المستخدمين.
محرك التوزيع العشوائي والذكاء الاصطناعي (Smart Randomization Engine):
نظام لوغاريتمي متقدم لتوزيع المدخلات (Entities) على مجموعات مختلفة بناءً على نسب مئوية محددة مسبقاً، مع ميزة التعديل الديناميكي للاحتمالات (Dynamic Probability Adjustment) لضمان التوازن بين المجموعات وتجنب الانحياز.
نظام حجب البيانات وفصل الصلاحيات (Data Masking / Blinding System):
نظام أمان متقدم يقوم بإخفاء العلاقة بين المدخلات الحقيقية والأكواد البرمجية (Tokens) بحيث لا تظهر البيانات الحقيقية إلا لأشخاص بصلاحيات محددة جداً، مع إمكانية فك الحجب (Unblinding) عند انتهاء دورة حياة المشروع.
محرك التحليل الإحصائي وتوليد التقارير (Data Analytics & Reporting Engine):
لوحة تحكم متكاملة لفحص جودة البيانات (تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة والمكررة).
إجراء تحليلات استكشافية واختبار الفرضيات الإحصائية (عبر ربط المنصة بمكتبات أو خوارزميات تحليلية مثل Python/R).
تصدير التقارير النهائية والبيانات بصيغ متعددة (PDF, Excel, CSV, ومستندات برمجية إحصائية مخصصة).
الشروط والمواصفات الفنية المطلوبة:
الهندسة البرمجية: بناء النظام بمعمارية قابلة للتوسع (Scalable Architecture) يفضل (Microservices) أو (Modular Monolith) منظمة جداً.
الأمان: تشفير البيانات الحساسة وتطبيق بروتوكولات حماية صارمة لإخفاء الهويات وفصل الصلاحيات (Role-Based Access Control).
التكامل: القدرة على الربط مع مستودعات البيانات السحابية وبوابات الـ AI والـ OCR.
الواجهات: لوحات تحكم متطورة ورسوم بيانية تفاعلية (Dashboards) للمراقبة والتحليل وتتبع العمليات (Audit Logs).
المخرجات المتوقعة في هذه المرحلة:
قاعدة بيانات مهيكلة ومحسنة (Database Schema) تدعم الأنظمة الخمسة المذكورة.
لوحة تحكم وموقع متكامل (فرونت إند وباك إند) مع لوحة تحكم للإدارة.
توثيق كامل للكود والـ API (API Documentation).