التنبؤات لسعر العملة الالكترونية باستخدام التعلم العميق

البيانات الضخمة تعلم الآلة البيانات الضخمة تعلم الآلة

الهدف من المشروع هو تطوير تطبيق Prototype Machine Learning لتدريب النموذج على البيانات التاريخية لسعر العملات المشفرة والتنبؤ بنقاط التحول الحرجة في دورة النمو . • نموذج التعلم الآلي البيانات والإعداد: • في الخطوة الأولى ، نجمع بيانات العملة المشفرة. ثم يتم تحليل هذه البيانات وتطهيرها وبعد ذلك ستكون جاهزة لاستخراج المعالم. • سوف نستخدم خوارزمية LSTM لتدريب نموذج التعلم الآلي. بمجرد تدريب النموذج ، سنختبر النموذج من خلال مقارنة سعر السوق الفعلي مع الاتجاه المتوقع. بناءً على التحليلات ، سيتم ضبط النموذج لتحسينه. • لتقييم أداء كل نموذج ، نستخدم درجة F-beta. الافتراضات • نحتاج إلى واجهة برمجة تطبيقات من شأنها أن تزود النظام ببيانات تاريخية وفي الوقت الفعلي للعملة المشفرة. • يمكن اعتماد https: //www.coingecko.com/en/api الملف المرفق به كيف يتم تنفيذ المشروع و كافة التفاصيل باللغه الانجليزيه