بناء موديل ذكاء إصطناعي قادر على حل أسئلة إختبار الذكاء

تحليل البيانات الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة التعلم العميق معالجة البيانات برمجة تطوير البرمجيات بايثون تحليل البيانات الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة التعلم العميق معالجة البيانات برمجة تطوير البرمجيات بايثون

نريد بناء موديل ذكاء اصطناعي قادر على حل أسئلة اختبار الذكاء بشكل مباشر من لقطة شاشة للسؤال. الفكرة بسيطة: أعطيك صورة السؤال، أريد جواب الخيار الصحيح. ما يهمنا هو السرعة والدقة في اختيار الاجابة الصحيحة. الشرط الأساسي هو أن الموديل يرجع الإجابة خلال أقل من تقريباً 5 ثواني لكل سؤال. يعني inference/test سريع . طريقة الحل مفتوحة بالكامل. فيك تستخدم موديلات جاهزة (pretrained models)، فيك تعدّل موديل موجود (fine-tune)، أو تدرب موديل من الصفر (from scratch). اللي يهمنا هو النتيجة: سرعة + دقة. فيه بيانات جاهزة بملايين الأمثلة، يعني ما رح تجمع البيانات لحالك من الصفر. الشغل أكثر هو: تصميم الحل، تدريب/تهيئة الموديل، وضمان أنه يجاوب صح وبسرعة. المتطلبات: فاهم فعلياً Deep Learning, LLM and Computer Vision . يكون Data Scientist أو AI Engineer أو باحث/مطور AI عنده شغف بالمجال خبرة عملية باستخدام PyTorch أو TensorFlow أو HuggingFace. مخرجات العمل المتوقعة: موديل/بايثون سكربت قادر ياخذ صورة سؤال (screenshot) من اختبار الذكاء ويعطي الإجابة الصحيحة. وقت الاستجابة أقل من 5 ثواني لكل سؤال درجة دقة جيدة وثابتة عبر أسئلة مختلفة، مو بس على بيانات التدريب. إذا أنت شخص يحب الذكاء الاصطناعي عن جد، تواصل معنا.