العودة لقائمة المشاريع
شرح كيف يتعامل الSVM و الNB مع الfeatures
الميزانية
$25.00 - $50.00
التصنيف
برمجة، تطوير المواقع والتطبيقات
المهارات المطلوبة
تطوير البرمجيات
تدريب عن بعد
هندسة البرمجيات
تعلم الآلة
الذكاء الاصطناعي
التعلم العميق
تطوير البرمجيات
تدريب عن بعد
هندسة البرمجيات
تعلم الآلة
الذكاء الاصطناعي
التعلم العميق
الوصف
احتاج شرح مفصل على كيفية تعامل الSVM , NB مع الfeatures بعد عملية الfeature extraction و الterm weighting
في الtext classification
مثلا عند تطبيق TFIDF لماذا تختلف النتيجة في NB عن SVM, انا اعرف ان المعادلة الخاصة بsvm هي:
Wx+b
والخاصة بالNB هي :
P (A|B) = P (B|A)P (A) / P(B)
ولكن احتاج تفصيل لكيف بالضبط يتعامل كل منهم مع الweighted terms ولماذا قد تختلف النتائج بينهما ؟
الشرح يكون على الزوم لاتمكن من الاستفسار ويكون مسجل ويرسل لي بعد الانتهاء على ان تكون التكلفة 25 دولار