استخدام بايثون لدراسة مستوى الطلاب

بايثون برمجة تعلم الآلة الذكاء الاصطناعي بايثون برمجة تعلم الآلة الذكاء الاصطناعي

machine learning model using python notebook (Anaconda) اللغة python المطلوب استخدام البيانات المرفقة لعمل machine learning model to predict at risk students (G3) الخطوات 1- cleaning the data from null values 2- Visualize the data and show correlation 3- Reduce number of columns (remove the one with low correlation keep min of 4 to 5 variables but must include G1 ,G2 , G3 (y), scholarship, sex etc.. ) 4- Split the data to training and testing (80:20) 5- apply the following algorithms you can add more Linear regression Decision Tree Random Forest SVM 6- عمل feature selection and choose the best hyperparameter لكل خوارزمية قبل وبعد مع توضيح evaluation metrics ( accuracy لازم يكون فوق 80% / F1/ recall and precision) الكود باستخدام بايثون جوبيتر نوتبك مع وجود comments and headings سأرفق عمل سابق لموضوع آخر اريد يكون بنفس الترتيب والوضوح