مودل لكشف التسلل باستخدام التعلم العميق

معالجة البيانات التعلم العميق تعلم الآلة تطوير البرمجيات برمجة برمجة مواقع برمجة قواعد البيانات هندسة البرمجيات معالجة البيانات التعلم العميق تعلم الآلة تطوير البرمجيات برمجة برمجة مواقع برمجة قواعد البيانات هندسة البرمجيات

قفلت المشرووع الاول ويرجى قبول المشروع هذا لان فيه تفاصيل زياده وموضح وش احتاج بالضبط نظام الكشف عن التسلل ل iot أولا: استخدام ترميز الملصقات لتحديد الميزات في البيانات ثم الشبكة العصبية التلافيفية cnn المستخدمة لتحديد هذه الميزات ثم نستخدم LightGBM للتصنيف إذا كان هجوما أم لا استخدام مجموعة البيانات العامة "bot-iot" foucs على 3 أنواع من الهجمات ملاحظة: دفتر ملاحظات مفصل يرجى ملاحظة أنني بحاجة إلى تنفيذ مستقبلي لتقديم تفضيلات أفضل ويرجى ملاحظة أنني بحاجة إليه قريبا Intrusion detection system for iot First : using label encoding to identify features at data Then convolutional neural network cnn used to identify these features Then we use LightGBM for classification if it’s attack or not Using public dataset “bot-iot” foucs on 3 types of attacks Note : detailed notebook Please note that i need future implementation to make better preferences And please note i need it soon